先選學門,再從上往下看

圓點是知識點,線是先學、後學。

資訊與 AI的學段總圖

最上面是國小,越往下越進階。點一個圓點看它在學什麼。

先學
高中10–12 年級
高中 · 10–12 年級

機器學習原理:從資料學出規則

模型用訓練資料調整參數,讓預測誤差變小;但太複雜的模型會把訓練資料背下來(過度擬合),遇到新資料就失準(本站整理)。

先學機器學習初探:訓練、測試與偏誤 · 國中
資料分析與資料倫理 · 高中
接下來神經網路與深度學習 · 大學
想一想:考試前只背考古題,和機器過度擬合有什麼像?

這一課也連到 數學,在「目前任務」裡看。