運算思維與演算法

範例資料

順序跟 paths 檔案一樣，由淺到深。每一站都標層級與階段。

1. 1. 基礎科學 · 國小

   一步一步的指令

   電腦不會猜你的意思，只會照指令一步一步做。把一件事寫成清楚、有順序的步驟，就是演算法的開始（本站整理）。

   下一個深度：演算法與效率：排序與搜尋

2. 2. 基礎科學 · 國中

   演算法與效率：排序與搜尋

   同一個問題有不同解法，有的快、有的慢。資料越多，好的演算法差距越明顯（本站整理）。

   下一個深度：資料結構與演算法分析

3. 3. 進階理論 · 高中

   資料結構與演算法分析

   選對資料的組織方式（陣列、樹、圖），問題會簡單很多；分析演算法時，看資料量變大時步驟數增加多少（本站整理）。

   下一個深度：神經網路與深度學習

4. 4. 進階理論 · 大學

   神經網路與深度學習

   神經網路由許多簡單單元層層組成：每個隱藏層先做線性計算，再經過非線性的激活函數；訓練時用反向傳播算出梯度，再用梯度下降調整權重。學習率太小學得慢，太大會來回震盪甚至發散。