進階理論大學
AI 系統設計：評估與人在迴路
大學・進階理論
把 AI 放進產品，要定義成功標準、建立評估方法、設計人工審核點，並準備好出錯時怎麼辦。
一句目標 為 AI 助教寫出能做與不能做的清單、一組 20 題的評估題組和計分方式，算出三個指標，並訂出轉給真人老師的規則（數字是示意）。
家長檢核 不看本頁，用自己的評估結果說明準確率、精確率、召回率各回答什麼問題，並說出你的轉人工規則在什麼情況啟動；題組裡沒有任何真實學生的資料。
情境
為一門大學課程設計 AI 助教：定義它能做與不能做的事，用自己寫、不含學生個資的題組評估它，並訂出何時轉給真人老師（本站整理）。
引導問題
- AI 助教答錯一題，影響有多大？怎麼及早發現？
- 準確率高，就可以上線嗎？
學科路徑
資訊 / 人工智慧 / AI 系統
能力標籤
這是網站自己的專才／通才標籤，不是課綱代碼。
專才
AI 原理
通才
跨域思考
人機分工
可以交給工具
- 執行大量評估、產生測試案例（產生的題目要自己檢查，本站建議）
要自己經歷
- 決定標準與界線、對使用者負責
先備
- 大型語言模型怎麼運作 · 進階理論 · 高中
- 軟體工程：版本控制、測試與架構 · 進階理論 · 大學
把這裡當先備
連結
跨學門關聯：專案管理（決策、倫理與 AI 協作）、心理學（使用者行為）
練習
目標：為 AI 助教寫出能做與不能做的清單、一組 20 題的評估題組和計分方式，算出三個指標，並訂出轉給真人老師的規則（數字是示意）。 檢核：不看本頁，用自己的評估結果說明準確率、精確率、召回率各回答什麼問題，並說出你的轉人工規則在什麼情況啟動；題組裡沒有任何真實學生的資料。
在主線上的位置
- 人機協作
前一筆：大型語言模型怎麼運作
後一筆：沒有
內容授權
授權：待定。授權文字尚未公告。