進階理論高中
大型語言模型怎麼運作
高中・進階理論
語言模型從大量文字學會估計下一個詞出現的機率，一個接一個產生文字。它很會說話，但會一本正經地說錯（幻覺）；提問方式也會影響回答（本站整理）。
一句目標 完成人工接龍並統計每輪最常見的接法，說明語言模型是依前文估計下一個詞的機率來產生文字，再從 AI 的回答中挑出一個說法查證。
家長檢核 統計表正確；說得出語言模型是依前文估計下一個詞的機率；挑出的說法有用可靠來源查證；說得出會說話不等於真的理解；四件事都做到。
情境
人工接龍（不用電腦）：老師給一句話的開頭，每位學生在紙上寫下一個詞，統計最常見的接法，重複幾輪接出一句話；再由老師用學校核可的教育用 AI 工具示範同樣的開頭，全班比較並查證它的說法，討論它為什麼會編造（本站建議）。
引導問題
- 會說話，就代表懂嗎？
學科路徑
資訊 / 人工智慧 / 語言模型
課綱對應
只列領域與總綱核心素養（A1–C3），不列學習表現或選修科目名稱。
- 領域
- 科技、語文
- 議題
- 資訊教育
能力標籤
這是網站自己的專才／通才標籤，不是課綱代碼。
專才
AI 原理
通才
提問、查證
人機分工
可以交給工具
- 示範不同提問方式產生的差異（由老師用學校核可的教育用工具操作，本站建議）
要自己經歷
- 判斷回答品質、追問與查證
先備
- 機器學習原理：從資料學出規則 · 進階理論 · 高中
連結
為什麼
- 知識論：我們怎麼知道我們知道？ · 本質層 · 高中
怎麼用
- 和 AI 一起做專題 · 進階理論 · 高中
相關
- 判斷 AI 的回答 · 本質層 · 高中
下一個深度
- AI 系統設計：評估與人在迴路 · 進階理論 · 大學
跨學門關聯：語文（語意與文體）、哲學（判斷 AI 的回答）；科技領綱 資 D-V-2、運 a-V-3。
練習
目標：完成人工接龍並統計每輪最常見的接法，說明語言模型是依前文估計下一個詞的機率來產生文字，再從 AI 的回答中挑出一個說法查證。 檢核：統計表正確；說得出語言模型是依前文估計下一個詞的機率；挑出的說法有用可靠來源查證；說得出會說話不等於真的理解；四件事都做到。
在主線上的位置
- 人機協作
前一筆：生成式 AI 與媒體素養
後一筆：AI 系統設計：評估與人在迴路 · 下一個深度
內容授權
授權：待定。授權文字尚未公告。