進階理論大學

以人為本的人機協作

大學・進階理論

好的 AI 工具讓人變得更有能力,而不是更依賴。設計時從人的需求、能力與價值出發:哪些事交給 AI、哪些留給人,人什麼時候該信它、什麼時候該自己判斷。

一句目標 觀察一次同學用 AI 完成任務,找出至少 2 個直接採信或卡住的地方,重新設計流程並請同學試用一次,比較前後差異(數字是示意)。

家長檢核 不看本頁,說出自動化和輔助的差別、什麼是校準信任,並用自己的觀察紀錄指出新流程哪一步讓人多做了判斷;紀錄裡沒有任何個人資料。

情境

徵得一位同學同意後,觀察他用 AI 完成一件課業任務,只記錄步驟和遇到的困難,不記錄姓名和個人資料;找出困難與風險,重新設計流程並請他試用(本站整理)。

引導問題

  1. 用了 AI 之後,你變得更會思考,還是更少思考?
  2. 哪些事該讓 AI 做,哪些該留給人?

學科路徑

資訊 / 人工智慧 / AI 系統

階段
大學

能力標籤

這是網站自己的專才/通才標籤,不是課綱代碼。

專才

AI 治理

通才

查證、媒體素養

人機分工

可以交給工具

  • 協助整理觀察紀錄與方案(紀錄先去除個人資料,本站建議)

要自己經歷

  • 實地觀察、同理使用者、判斷什麼對人真正有益

先備

為什麼

怎麼用

相關

沒有

下一個深度

沒有

跨學門關聯:心理學、哲學(AI 時代的思考)、專案管理(利害關係人)

練習

目標:觀察一次同學用 AI 完成任務,找出至少 2 個直接採信或卡住的地方,重新設計流程並請同學試用一次,比較前後差異(數字是示意)。 檢核:不看本頁,說出自動化和輔助的差別、什麼是校準信任,並用自己的觀察紀錄指出新流程哪一步讓人多做了判斷;紀錄裡沒有任何個人資料。

作者:I-PING Huang

更新:

內容授權

授權:待定。授權文字尚未公告。