進階理論大學

AI 安全、治理與法規

大學・進階理論

依風險高低管理 AI:透明、可解釋、可問責。台灣的人工智慧基本法和美國 NIST 的 AI 風險管理框架,都把風險評估、人類監督和申訴救濟放在核心。

一句目標 為虛構的履歷篩選 AI 寫一頁風險評估:列出至少 3 個風險和受影響的人,各配一個治理措施,並設計申訴與人工覆核流程(數字是示意)。

家長檢核 不看本頁,說出人工智慧基本法第 4 條裡和履歷篩選最相關的三項原則,說明就業服務法第 5 條為什麼跟履歷篩選有關,並說出你的申訴流程誰收件、誰覆核、多久回覆(數字是示意)。

情境

為一個虛構的履歷篩選 AI 做風險評估:找出可能的傷害和受影響的人、對照法規原則,提出治理措施與申訴機制(案例是虛構的,本站整理)。

引導問題

  1. AI 造成傷害時,責任在開發者、使用者還是 AI?
  2. 履歷篩選 AI 為什麼要特別小心?

學科路徑

資訊 / 人工智慧 / AI 倫理

階段
大學

能力標籤

這是網站自己的專才/通才標籤,不是課綱代碼。

專才

AI 治理

通才

查證、媒體素養

人機分工

可以交給工具

  • 整理法規與框架重點(條文要自己對照原文,本站建議)

要自己經歷

  • 權衡利益與風險,做出並承擔建議

先備

把這裡當先備

為什麼

怎麼用

相關

沒有

下一個深度

沒有

跨學門關聯:哲學(應用倫理)、專案管理(商業論證與專案治理)、社會(法律)

練習

目標:為虛構的履歷篩選 AI 寫一頁風險評估:列出至少 3 個風險和受影響的人,各配一個治理措施,並設計申訴與人工覆核流程(數字是示意)。 檢核:不看本頁,說出人工智慧基本法第 4 條裡和履歷篩選最相關的三項原則,說明就業服務法第 5 條為什麼跟履歷篩選有關,並說出你的申訴流程誰收件、誰覆核、多久回覆(數字是示意)。

家庭時間

一起讀這條主線

主線:AI 素養、倫理與安全

孩子讀「上網與使用 AI 的安全和禮貌」,大人讀「AI 倫理、偏誤與社會影響」,一起訂定家庭 AI 使用公約。

可以一起問

  • AI 造成傷害時,責任在開發者、使用者還是 AI?
  • 履歷篩選 AI 為什麼要特別小心?

一起做

為一個虛構的履歷篩選 AI 做風險評估:找出可能的傷害和受影響的人、對照法規原則,提出治理措施與申訴機制(案例是虛構的,本站整理)。

在主線上的位置

作者:I-PING Huang

更新:

內容授權

授權:待定。授權文字尚未公告。